IA Sécurisée pour l'Assurance : Traitement de Sinistres sans Exposition de Données

Les compagnies d'assurance traitent des milliers de sinistres par jour — dommages matériels, frais médicaux, litiges de responsabilité. L'IA peut accélérer l'instruction, détecter la fraude et réduire les délais de traitement. Le défi : les données des assurés incluent des dossiers médicaux, des détails financiers et des informations personnelles qui ne doivent jamais fuiter.

AKIOS résout cela avec la Cage de Sécurité : un runtime éphémère et sandboxé où l'IA traite les sinistres sous des politiques strictes définies par le code.

Le Problème

L'instruction des sinistres est un goulot d'étranglement. L'adjudication manuelle est lente, incohérente et coûteuse. L'IA peut évaluer un sinistre en quelques secondes — mais connecter un modèle aux données des assurés crée un nouveau vecteur de risque. Dossiers médicaux, NIR, numéros de contrat et détails financiers sont tous en jeu. Une fuite ne signifie pas juste des amendes — elle signifie des recours collectifs et une perte de confiance.

AKIOS permet de déployer l'IA sur les données de sinistres sans exposer aucun identifiant d'assuré.

Le Cadre Réglementaire

Les compagnies d'assurance en Europe opèrent sous des cadres réglementaires exigeants :

AKIOS applique ces exigences au niveau du runtime — l'agent IA n'opère jamais en dehors du périmètre de conformité.

Le Concept : La Politique en tant que Code

AKIOS introduit le concept de "Security Cage" : un runtime éphémère et sandboxé où les données sont traitées sous des politiques strictes. Pour l'assurance, la fonctionnalité clé est la configuration par type de sinistre : les règles de conformité peuvent être adaptées selon la branche (auto, habitation, santé, RC), assurant le respect des exigences spécifiques.

Le Flux de Travail : Instruction Automatisée des Sinistres

Architecture

graph LR
    CMS["Système\nSinistres"] -->|"dossiers\n(chiffré)"| FS["agent filesystem\ningestion lot"]

    subgraph CAGE["Cage de Sécurité AKIOS"]
        FS --> PII["Moteur Anonymisation\n«NIR» «POLICE» «MÉDICAL» «CB»"]
        PII --> LLM["agent llm\ntriage sinistres"]
        LLM --> TE["tool_executor\nrègles indemnisation"]
        TE --> VALID["Validation Sortie\npas d'auth paiement"]
        VALID --> MERKLE["Chaîne Merkle\nSHA-256 signée"]
        MERKLE --> COST["Coupe-Circuit Coût\n0,30 € / sinistre"]
    end

    COST -->|"classifications\n(anonymisées)"| Queue["File Décisions\nTableau Gestionnaires"]
    Queue --> Adjuster["Gestionnaire\nSinistres"]
    MERKLE -->|"export audit\n(immuable)"| Compliance["Audit ACPR"]
    Compliance --> DGCCRF["DGCCRF\nContrôle"]

Configuration de la Politique

# assurance-sinistres-policy.yml
security:
  sandbox: strict
  network: isolated
  allowed_endpoints: []  # zéro accès réseau
  pii_redaction:
    enabled: true
    patterns: [nir, numero_police, dossier_medical, carte_bancaire, adresse, date_naissance]
    mode: aggressive
  budget:
    max_cost_per_run: 0.30
    currency: EUR
  audit:
    merkle_chain: true
    export_format: jsonl
    retention_days: 3650  # 10 ans — conservation Code des Assurances
  constraints:
    payment_authorization: disabled  # l'IA ne peut pas autoriser de paiements
    human_review: required_for_denials

Ce que le Gestionnaire Voit

À la fin du flux de travail, le gestionnaire de sinistres reçoit un rapport structuré :

Pas de NIR. Pas de numéros de contrat. Pas de détails médicaux. Juste du renseignement d'instruction avec une chaîne de preuve cryptographique.

Pourquoi C'est Important

• Zéro Exposition de Données : NIR, dossiers médicaux et détails de contrat anonymisés avant tout traitement IA. Même un modèle compromis ne peut rien fuiter.
• Conformité Art. 22 RGPD : Les décisions automatisées affectant les assurés incluent toujours supervision humaine et droit à l'explication.
• Détection de Fraude : La sandbox peut croiser les schémas de sinistres sans exposer les données individuelles des assurés.
• Décisions Auditables : Chaque classification inclut une chaîne de preuve cryptographique. L'ACPR peut tracer exactement comment une décision a été prise.
• Pas de Paiements Non Autorisés : Des contraintes codées en dur empêchent l'IA d'autoriser tout paiement. Toutes les actions financières nécessitent confirmation humaine.

Essayez-le Vous-même

pip install akios
akios init my-project
akios run templates/batch_processing.yml

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